home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ MacFormat 1995 April / macformat-023.iso / Shareware in MacFormat / Menstat ƒ / Menstat 1.0b1 / Menstat 1.0b1.rsrc / HTXT_4_Some Statistics_ < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1989-01-16  |  2.3 KB  |  43 lines
  1. There are a lot of statistics presented by !Menstat and many command
  2. options available.  The idea is to allow the user to most effectively 
  3. predict menstrual cycles.  The method used is to collect the data, ie. the 
  4. history of an individual woman's cycles.  This data is called the sample.   
  5. Then !Menstat calculates statistics to describe the sample.  Some 
  6. statistics are intended to estimate the most likely length of a typical 
  7. menstrual cycle.  These are called estimators  and there are four used 
  8. here:
  9.     mean        The average cycle length.
  10.     mode        The most frequent cycle length.
  11.     median        The middle of all the cycle length sorted in order.
  12.     midrange    The average of the longest and shortest cycles.
  13. 
  14. Look at the Statistics  window to see a chart of the cycle lengths and a 
  15. report of the estimator values.  These estimators are used to create the 
  16. Estimates  window report of the likely dates of menstruation.  From 
  17. 20 to 45 days is considered usual, and 28 days seems to be the most 
  18. typical.
  19. 
  20. The only thing a person can actually predict about menstrual cycles is
  21. that they tend to vary.  The standard deviation  describes how much the 
  22. sample varies.  A standard deviation of 3 to 7 days is typical, and the 
  23. lower the standard deviation, the less that the record cycles vary and 
  24. so the more accurate that future cycles will be to predict.
  25. 
  26. Another statistical approach is to plot the recorded dates and then draw 
  27. a straight line through the middle of the plot.  This is called linear 
  28. regression.   Look at the Plot Cycles  window to see the cycles and their 
  29. linear regression plotted on a chart.  The linear regression can also be 
  30. used to estimate future cycles by "extending" the line on the plot across 
  31. dates into the future.
  32. 
  33. The point is to chose the best estimates by viewing the two charts
  34. mentioned here and then using the Options  menu to select the best 
  35. estimator.  The Estimates  window and Cycle Chart will update 
  36. automatically as new options are chosen.
  37. 
  38. The Options  menu provides other capabilities for people who are 
  39. familiar with using statistics.  For example, outliers  can be filtered 
  40. by using the Constraints  option.  There are more features, so if you 
  41. like working with statistics then please explore.
  42. 
  43.